ANALISTA DE PLANIFICACIÓN Y SGI (INTERNO)

En INTI buscamos una persona innovadora, apasionada y con ganas de dar lo mejor de sí misma para ser parte de la mejor y más grande empresa del rubro en el cargo de Analista de Planificación y SGI con sede LA PAZ.

Objetivo del cargo:

Garantizar una planificación eficiente de procesos y operaciones de la cadena de valor, mediante el análisis de datos, la ejecución de planes y la optimización de la gestión, contribuyendo a la toma de decisiones informadas y a la mejora continua del desempeño organizacional.

Requisitos:

• Licenciatura en Ingeniería Industrial, Ingeniería Comercial, Administración de Empresas, Logística o ramas afines. (Indispensable)

• Diplomado en Análisis de Datos o Tecnologías de Información (Deseable).

• Experiencia laboral de 2 a 3 años en roles similares dentro de la cadena de suministro.

• Sistemas de Gestión ISO (Indispensable).

• Metodologías de mejora continua (Lean, Six Sigma).

• Manejo avanzado de Excel (Macros), sistema ERP (SAP).

• Habilidad para trabajar con herramientas de análisis de datos (Power BI, Excel avanzado).

• Conocimiento en optimización de costos y logística.

• Inglés intermedio (lectura y redacción técnica).

Que tareas realizaras:

• Diseñar, documentar y optimizar procesos operativos y estratégicos, para mejorar la eficiencia y alinearlos con la estrategia de gestión integral.

• Asegurar el cumplimiento y la mejora continua de los sistemas de gestión (ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001, entre otros).

• Registrar patrones de demanda y añadirlos a los pronósticos para mejorar la precisión para garantizar una adecuada planificación de la producción y abastecimiento.

• Seguimiento a los planes de producción, abastecimiento y distribución alineados con las capacidades y recursos disponibles.

• Monitorear indicadores clave de desempeño (KPIs).

• Documentar y mapear procesos de la cadena de suministro.

• Apoyar y generar iniciativas de mejora continua para optimizar costos y tiempos operativos.

• Evaluar escenarios y generar simulaciones a través de herramientas tecnológicas como ERP (SAP) y software de análisis de datos (Python, R).

• Implementar planes de contingencia para responder a cambios inesperados en la demanda o interrupciones de la cadena.

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